Souvent nous remplaçons une recherche CMS faible ou Solr vieillissant ; parfois phase par phase. Migration : évaluation côte à côte, redirections d'URL si besoin, retour arrière possible. SKU exact : mode hybride lexical + sémantique. Si la donnée est sale, nous priorisons taxonomie avant embeddings — sans promesse magique. Un pilote mesure le taux de clic et le temps jusqu'au bon document : vous décidez d'étendre ou d'arrêter sur preuve, pas sur enthousiasme pour la mode IA.
IA
Recherche intelligente sur site
Recherche sémantique et découverte produit pour des parcours clients plus riches.
Recherche sémantique et découverte produit sur le site.
Ce que vous obtenez
- Indexation sémantique
- Classement pertinent
- UX découverte produit
- Clés API côté serveur
À qui s'adresse la recherche IA
La recherche assistée par IA chez Faraday Web Services s'adresse aux organisations dont les visiteurs formulent des besoins en langage courant — ou avec synonymes et métiers — alors que le site indexe encore références internes et jargon. Nous accompagnons industriels B2B, distributeurs, catalogues formation, associations à grande bibliothèque documentaire et e-commerces où la recherche par mots-clés seuls génère rebond et tickets support.
Bon profil si les analytics montrent des sorties recherche élevées, si le support répète « où trouver… ? », ou si le catalogue a dépassé le taggage manuel. Également lorsque les fiches PDF techniques ou les notices réglementaires ne sont pas trouvables via la navigation — la recherche devient le raccourci que vos acheteurs B2B attendent déjà sur les grandes places marché. Bon profil aussi si les réponses doivent rester dans du contenu validé — politiques, fiches techniques, guides — pas le web ouvert. Le chat public se traite via chatbot IA ; la recherche renvoie des résultats classés rapidement. L'automatisation profonde relève des intégrations IA et de l'automatisation métier IA.
Souvent après site sur mesure ou refonte quand l'architecture informationnelle est fiable. Index reliés par intégrations API au PIM, ERP ou exports CMS pour refléter stock, locale et droits.
Recherche sémantique et recherche par mots-clés
La recherche lexicale échoue quand l'utilisateur ne connaît pas votre vocabulaire. La sémantique rapproche requêtes et documents via embeddings : « moteur ne démarre plus » peut faire remonter une notice rédigée en référence modèle. L'hybride combine correspondance SKU et rappel conceptuel — réglage empirique sur logs réels. Nous analysons aussi les requêtes internes des commerciaux et du support : elles révèlent souvent le vocabulaire réel des acheteurs avant qu'il n'apparaisse dans Google Search Console.
La pertinence est un choix produit : favoriser le récent, déclasser les PDF archivés, épingler une collection saisonnière, masquer le B2B au retail. Règles documentées pour les éditeurs ; tests A/B sur requêtes réelles. Les écarts alimentent workflows contenu IA ou SEO on-page.
Facettes, filtres et règles métier
Les vecteurs ne remplacent pas les filtres. Catégorie, tension, région, langue, stock restent déterministes. Règles dans du code ou de la config que vous contrôlez — pas un tableau SaaS opaque. Audits conformité plus simples quand un produit retiré ne devrait plus apparaître.
Résultats selon connexion et droits
Portails partenaires : pas de fuite de documents que la navigation masquerait. Index par audience, masquage, rebuild quand les droits changent. SSO au moindre privilège — la recherche révèle souvent les ACL mal configurées.
Indexation, embeddings et fraîcheur
Qualité = pipeline : extraction HTML/PDF, langue, découpage, métadonnées, déduplication. Embeddings régénérés à la publication — un index périmé détruit la confiance plus vite que l'absence de recherche. Les pièces jointes techniques (STEP, CAO, nomenclatures) restent hors périmètre sauf cadrage explicite : nous indexons d'abord ce que le visiteur peut lire sur le web, puis étendons si votre PIM ou DAM fournit des exports textuels fiables.
Gros catalogues : mises à jour incrémentales et files d'attente. Cache embeddings surveillé après imports massifs. Sites multilingues : index par locale ; pas de bribes FR sur requêtes françaises sauf fallback explicitement autorisé. Dictionnaires de synonymes maintenus par le merchandising : les embeddings aident, mais les synonymes approuvés restent essentiels pour références, anciens libellés et acronymes tapés à la lettre par les acheteurs.
Performance, sécurité et dégradation contrôlée
Budgets de latence, pagination, suggestions qui n'appellent pas le modèle à chaque frappe. Panne fournisseur : repli lexique ou cache — liens utiles, pas écran vide. Clés et jobs d'embedding côté serveur, alignés sur le durcissement sécurité. Tests de charge simulent pics campagne et lundi matin support pour détecter les requêtes lentes avant qu'un lancement produit multiplie le trafic vers le centre d'aide.
Journaux requêtes/clics pour réglage avec masquage si requis. Limites anti-abus et coûts. Tableau des requêtes sans résultat = backlog contenu et merchandising.
Core Web Vitals et interface
UI différée, pas de saut de mise en page, accessibilité clavier et lecteur d'écran. Tests mobile où la recherche B2B se fait encore majoritairement. Gabarits lourds : coupler avec optimisation performance plutôt qu'empiler les scripts.
Approche de mise en œuvre
Découverte : logs, types de contenu, systèmes de référence, indicateurs — clic, tickets évités, commande plus rapide. Pilote sur sous-ensemble en staging, comparaison à l'ancienne recherche. Déploiement avec runbooks et alertes. Ateliers avec équipes métier pour traduire le jargon interne en libellés indexables : sans ce travail, même la meilleure embedding ne rapproche pas l'acheteur de la bonne fiche technique.
Phases sur processus ; ingénieurs qui règlent le ranking. Visibilité organique : coordonner audit SEO pour que hubs indexables et recherche interne se renforcent.
Budget et coûts récurrents
Volume documentaire, langues, fréquence de mise à jour, SSO, ranking sur mesure. Coûts embedding/requête modélisés avec plafonds mensuels. Build, migration d'index et retainer de tuning séparés. Session de passation pour vos développeurs ou agence : rafraîchissement des embeddings, pause d'indexation pendant migration CMS, variables d'environnement à ne jamais exposer côté navigateur — pour que la recherche survive après l'hypercare.
Estimation : devis gratuit, contact, catalogue. à propos, mentions légales. Réponse sous un jour ouvré lorsque le périmètre est clair.
Pourquoi Faraday pour la recherche IA
Quand la recherche est critique métier — pas un typeahead démo — et doit respecter droits, performance et vérité stock/politique. Même équipe que sites sur mesure et intégrations API. Nous refusons les déploiements « widget générique » sans accès aux logs : sans données de requêtes, impossible de régler la pertinence ni de prouver le ROI au comité de direction.
Bilinguisme pour catalogues transfrontaliers. Après stabilisation : chatbots sur le même corpus, ou SEO IA pour combler les lacunes des requêtes échouées. FAQ pour questions générales. Nous formons aussi merchandising et support à lire les rapports « zéro résultat » comme signal produit : fiches manquantes, synonymes acheteurs, PDF jamais ingérés dans le pipeline d'indexation.
Vous voulez un calendrier et un périmètre clairs pour votre projet ?
Demander un devis gratuit ContactQuestions fréquentes
Une recherche site correcte renvoie documents et extraits indexés — pas des essais libres. Résumés génératifs optionnels, avec sources et refus si récupération faible. Distinct du chat ouvert. Seuils et messages d'abstention pour ne pas induire en erreur. Dialogue : {link:ai-chatbot-integration|chatbot} avec même discipline de corpus. Des tests de régression sur requêtes témoins tournent quand vous changez embeddings ou règles de classement pour éviter des réponses trop créatives sur des fiches produit factuelles.
Webhooks ou planification à la publication/dépublication/import. Runbooks : rebuild complet, durée, pause en incident. Alertes collections périmées. Stock ERP : fréquence convenue — horaire, nuit, événement — pour ne pas promettre une disponibilité que le panier refuse. Les éditeurs reçoivent une checklist simple quand ils ajoutent un PDF ou retirent une gamme pour que la recherche suive le merchandising sans attendre une dérive visible dans les analytics. Les index partiels sont documentés pour les grosses importations catalogue.
Embeddings et requêtes minimisés. Découverte : champs indexés, masquage, régions ou contrats entreprise si RGPD l'exige. Logs possiblement anonymisés avec rétention limitée. Commandes privées : contrôle ACL avant affichage, pas après. Votre DPO reçoit un schéma de flux pour l'indexation et les requêtes, pas seulement la politique générique du fournisseur, ce qui accélère la validation interne avant le trafic production. Les champs inutiles sont exclus de l'index dès la conception.
Selon échelle, résidence et ops — services managés, open source, extensions SGBD. Embeddings parfois sur un modèle différent du chat. Coûts documentés. Staging isolé ; jamais de clés en front. Changement : fenêtre de ré-embedding communiquée aux éditeurs. Nous privilégions des architectures que vos équipes peuvent exploiter : sauvegarde, monitoring et notes de capacité font partie de la livraison, pas une boîte noire SaaS quand la facture grimpe. Le choix final est validé avec vos équipes infra et sécurité.
Pilote sur corpus borné — hub doc ou une famille produits — souvent quelques semaines après accès et échantillons. Catalogue entreprise multilingue + ERP : plus long, le mapping domine. Dates par phase : design index, staging, charge, production. Des exports PIM, DAM ou Solr tôt en découverte évitent que le chemin critique s'arrête sur « nous envoyons les champs la semaine prochaine » alors que l'ingénierie est prête. Un comité de lancement valide les requêtes témoins avant bascule production.
Oui : plugin, endpoints ou front headless sans replatforming obligatoire. Conflits thème et performance testés sur les gabarits clés. Si l'échec vient des PDF ou PIM externes, nous corrigeons l'ingestion — pas seulement le widget. Revue mobile et accessibilité sur la modale de recherche et la liste de résultats, car une part importante du trafic B2B consulte encore entre deux réunions sur téléphone. La préproduction permet aux éditeurs de valider les extraits avant que les visiteurs voient un nouveau classement.
Hypercare semaine de lancement ; retainer optionnel pour pertinence et nouvelles collections. Revue mensuelle des requêtes sans résultat. Extension vers {link:ai-integrations|intégrations IA} quand les analytics montrent quels flux automatiser ensuite. Nous livrons aussi un modèle de rapport mensuel pour la direction : clics, requêtes sans résultat, coût API, et trois actions contenu prioritaires — lisible sans jargon embedding. Les seuils de pertinence et les synonymes métier sont révisés quand le support signale des formulations clients que l'index ne reconnaît pas encore.
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